Anthropic08.04.2026
Staff+ Software Engineer, Platform
San Francisco
Обязанности
- 01Архитектуризация и оптимизация критически важной инфраструктуры разработки, включая dev-окружения, системы наблюдаемости и CI/CD-конвейеры
- 02Партнерство с продуктовыми командами для выявления и устранения точек трения в процессе разработки
- 03Создание и поддержка core-инфраструктуры для надежной работы сервисов в масштабе (service mesh, системы наблюдаемости, пайплайны развертывания, shared-библиотеки)
- 04Разработка и поддержка мультиоблачной инфраструктуры с фокусом на кросс-облачные сети и multi-region развертывания
- 05Создание масштабируемых решений для аутентификации, авторизации, управления ролями и SSO, работая с продуктовыми, security и trust & safety командами
- 06Разработка инфраструктуры для подключения инструментов (MCP proxy, OAuth, токен-менеджмент) с акцентом на надежность и enterprise-уровень доверия
- 07Внедрение и поддержка стандарта MCP (Model Context Protocol) как открытого стандарта под Linux Foundation, включая разработку Python и TypeScript SDK
- 08Трансформация API Claude в облачно-native продукт с поддержкой cross-cloud и enterprise-grade security, compliance и операционными возможностями
- 09Создание обучающих систем для адаптации Claude под специфические задачи клиентов (task-specific adaptation)
- 10Определение и реализация сложных многомесячных проектов, обеспечение кросс-организационного взаимодействия в условиях неопределенности
- 11Принятие архитектурных решений, формирующих подход Anthropic к масштабированию продуктов
- 12Партнерство с исследовательскими командами для коммерциализации передовых возможностей
- 13Управление проектами с 0 до 1 и в зрелых командах/компаниях
Требования
- 01Минимум 8 лет опыта работы в качестве backend или platform-инженера в построении масштабируемых распределенных систем
- 02Опыт работы на позиции tech lead или эквивалентной в области распределенных систем, облачно-native продуктов, инструментов для разработчиков или внешних developer-facing продуктов
- 03Глубокие знания в области сервис-ориентированных архитектур, сетей и системного дизайна
- 04Владение Python, Go, Rust или аналогичными системными языками
- 05Опыт работы с облачной инфраструктурой (GCP, AWS, Azure), оркестрацией контейнеров (Kubernetes) и/или мультиоблачными сетями
- 06Способность брать на себя полную ответственность за работу — от проектирования до развертывания и эксплуатации
- 07Умение работать в условиях неопределенности и принимать обоснованные технические решения
- 08Опыт работы в командах или компаниях на разных стадиях развития (от 0 до 1 до зрелых)
- 09Ориентированность на продуктовый подход в платформенной работе
- 10Опыт работы с OAuth, API-шлюзами, мультитенантными платформами и enterprise-решениями
- 11Знание ML-инфраструктуры, production ML-пайплайнов и backend-разработки (плюсом будет опыт fine-tuning)
Условия
- 01Работа в быстрорастущей компании с миссией создания безопасного и полезного ИИ
- 02Возможность работать над критически важными системами, которые используются внутренними и внешними пользователями
- 03Гибкий подход к распределению по командам с учетом интересов и опыта инженера
- 04Работа в междисциплинарной команде исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров
- 05Возможность оказывать значительное влияние на платформу, от которой зависят сотни тысяч компаний и инженеров
- 06Работа над инфраструктурой, обеспечивающей надежность, безопасность и масштабируемость на enterprise-уровне