Databricks30.04.2026

Sr. ISV & Partner Solutions Architect

United States

Обязанности

  • 01Фокусироваться на укреплении технических отношений с одним из крупнейших глобальных партнеров C&SI
  • 02Укреплять отношения с ключевыми лидерами в области данных и приложений для ускорения косвенных доходов
  • 03Внедряться в технические команды партнеров для поддержки их практик, устранения неполадок и продвижения Databricks в их сообществах разработчиков
  • 04Выступать в роли точки эскалации для сложных технических проблем
  • 05Сотрудничать с партнерами для выявления высокоэффективных отраслевых приложений на основе GenAI
  • 06Разрабатывать совместные решения и кодифицировать эталонные архитектуры / лучшие практики для ускорения развертывания
  • 07Вмешиваться для разблокировки стратегических клиентских сделок, где партнер является основным исполнителем
  • 08Предоставлять глубокую техническую экспертизу и рекомендации по архитектуре решений
  • 09Представлять Databricks на партнерских мероприятиях (PKO, DAIS, EBC и др.), клиентских семинарах, саммитах AWS/Azure и отраслевых конференциях
  • 10Организовывать или поддерживать партнерские технические мероприятия, хакатоны и сессии технического обучения
  • 11Собирать обратную связь о продуктах и предложениях Databricks, особенно в части использования партнерами и шаблонов развертывания
  • 12Доставлять обратную связь в соответствующие продуктовые команды для формирования дорожной карты и партнерской стратегии

Требования

  • 018+ лет опыта в технических ролях, связанных с клиентами или партнерами, таких как Solutions Architect, Sales Engineer, Partner Sales Engineer
  • 02Опыт успешного взаимодействия с глобальными C&SI или облачными провайдерами для решения сложных технических задач
  • 03Исключительная способность выстраивать отношения и доносить технические концепции до различных заинтересованных сторон
  • 04Навыки презентации и технической коммуникации с техническими и бизнес-заинтересованными сторонами
  • 05Знание основных фреймворков Agentic, разработки приложений или опыт в области машинного обучения или науки о данных
  • 06Способность к межорганизационному взаимодействию, работе с компромиссами и балансировке конкурирующих приоритетов
  • 07Стремление к обучению, наставничеству и поддержке других

Условия

  • 01Возможность командировок до 30% при необходимости
  • 02Зарплата: $219,100 — $301,300 USD (в зависимости от локации и квалификации)
  • 03Возможность получения ежегодного бонуса за результативность
  • 04Возможность получения акций (equity)
  • 05Комплексный социальный пакет и льготы (детали зависят от региона)