ML Developer в cлужбу рекомендаций в Дзен

Дзен — сложная рекомендательная система и блог-платформа, которая помогает людям находить интересный контент, а авторам, медиа и брендам — свою аудиторию и единомышленников. Служба рекомендаций Дзена совершенствует алгоритмы ранжирования на платформе, чтобы пользователи видели самое актуальное для себя. Вам предстоит разрабатывать и улучшать рекомендательную систему, которая будет анализировать поведение пользователей, предсказывать их предпочтения и предлагать персонализированный контент (видео, статьи, новости). Вы будете участвовать во всех этапах — от сбора и обработки данных до обучения моделей (collaborative filtering, content-based, нейросетевые подходы) и их внедрения в production. Ваша работа напрямую повлияет на ключевые метрики бизнеса: увеличение конверсии, удержание пользователей и рост вовлечённости. Кроме того, вы сможете экспериментировать с новыми алгоритмами, проводить A/B-тесты и оптимизировать систему, чтобы рекомендации становились точнее и полезнее для миллионов пользователей. Создаём самую большую рекомендательную систему в России, выпускаем приложения под Android и iOS и помогаем интересным блогерам прийти в Дзен. Задачи: Коммуницировать с продакт-менеджерами и трансформировать продуктовые требования в техническую постановку задачи; Реализовывать контентные и коллаборативные виды рекомендаций; Генерировать и реализовывать новые идеи по улучшению наших алгоритмов; Разрабатывать ML-алгоритмы — от базовой обработки и подсчёта подокументных факторов до ранжирования, рекомендаций и NLP; Самостоятельно встраивать ML-решения в живой продовый код Требования: Вы в машинном обучении более двух лет; Уверенно пишете и читаете продакшен-код; Глубоко понимаете алгоритмы классического ML

Секреты цифровой доступности Как попасть в команду Коммуницировать с продакт-менеджерами и трансформировать продуктовые требования в техническую постановку задачи Реализовывать контентные и коллаборативные виды рекомендаций Генерировать и реализовывать новые идеи по улучшению наших алгоритмов Бонусы: Гибкий график работы; Бонусы и скидки от партнеров; Офис в центре города; ДМС; Профессиональная команда; Интересные задачи Дополнительные плюсы: Вы готовы участвовать в командных брейнштормах и постоянно искать альтернативные решения; Уже разрабатывали продакшен-системы на Java; Знаете алгоритмы рекомендаций