ML-разработчик в финансовый срез Поиска

Одно из наших направлений развития — разработка виртуального ассистента для подбора банковских и страховых продуктов. Цель этого направления — улучшить пользовательский опыт с помощью современных технологий обработки естественного языка. Почему стоит к нам присоединиться: Если вы хотите применять свои знания ML и NLP для реальных финансовых задач и создавать надёжные высоконагруженные сервисы — будем рады видеть вас в команде! Разработка высоконагруженных ML-системМы создаём и поддерживаем масштабируемые, отказоустойчивые ML-системы, которые работают в продакшне с большими объёмами данных, обеспечивая стабильность и надёжность сервисов при высокой нагрузке. Особое внимание уделяем мониторингу, логированию и быстрому восстановлению работоспособности при сбоях. Благодаря этому наши сервисы всегда доступны пользователям и отвечают их ожиданиям по скорости и качеству. Оркестрация и автоматизация ML-пайплайновМы организуем и автоматизируем процессы обучения, тестирования и деплоя моделей, внедряя современные MLOps-подходы для непрерывного развития и обновления моделей. Это включает интеграцию с CI/CD, автоматическое масштабирование вычислительных ресурсов и контроль версий моделей. Такой подход позволяет быстро внедрять улучшения и поддерживать высокое качество продукта. Работа с большими данными и обеспечение качестваМы обрабатываем и анализируем большие объёмы данных, следим за качеством и стабильностью моделей, внедряем инструменты контроля качества и мониторинга. Анализируем данные для выявления аномалий, неполноты и некорректности, чтобы минимизировать влияние некачественной информации на результат. В итоге наши решения остаются точными и надёжными даже при работе с разнородными источниками данных. Взаимодействие с командами и улучшение UXМы плотно сотрудничаем с разработчиками, продакт-менеджерами и аналитиками, совместно ищем пути улучшения пользовательского опыта и внедряем успешные решения. Регулярно участвуем во встречах и обсуждениях, чтобы лучше понимать потребности пользователей и бизнес-цели. Такой подход помогает находить оптимальные решения и быстро реагировать на изменения рынка. Проведение экспериментов и внедрение улучшенийМы планируем и проводим эксперименты, анализируем метрики и внедряем изменения на основе полученных данных, постоянно совершенствуя продукт. Активно используем A/B-тестирование для проверки гипотез и оценки влияния новых функций на ключевые показатели. Это позволяет нам принимать обоснованные решения и добиваться максимальной эффективности работы ассистента. Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев. Мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные20%. В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому: внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для начинающих и опытных руководителей. Также мы оплачиваем участие в профильных конференциях — как в качестве спикера, так и в качестве участника. Кроме того, в Яндексе есть внутренние проекты, где наши сотрудники делятся экспертизой, обсуждают сложные темы и разбирают кейсы своих проектов. Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым: тренажёрами, спортивным инвентарём, душевыми, шкафчиками для одежды и вещей. Можете заниматься самостоятельно, а можете с корпоративным тренером.

Уникальная возможность создавать инновационные NLP-решения для финансового сектора Работа с большими данными и передовыми ML-технологиями Влияние на продукт, которым ежедневно пользуются миллионы людей Дружелюбная команда профессионалов и комфортная рабочая атмосфера Работали с NLP и ML Разрабатывали масштабируемые и отказоустойчивые системы Уверенно владеете Python и ML-фреймворками (TensorFlow, PyTorch) Знаете архитектуру трансформеров и работали с большими языковыми моделями (LLM) Умеете строить и оркестрировать ML-пайплайны (MLOps, CI/CD) Понимаете принципы A/B-тестирования и анализа результатов