Wildberries

Middle ML Engineer в Группу применения LLM

Зарплата не указана
От 3 летГибридМосква

Обязанности

  • 01Готовить и анализировать данные для обучения и оценки LLM: собирать датасеты, очищать и размечать данные, контролировать их качество
  • 02Дообучать LLM под внутренние бизнес-задачи, подбирать методы обучения и проводить эксперименты
  • 03Разрабатывать систему оценки качества моделей и LLM-решений: формировать тестовые выборки, определять метрики и анализировать ошибки
  • 04Участвовать в разработке LLM-агентов и улучшать качество их работы на основе пользовательских сценариев и обратной связи
  • 05Исследовать и применять методы оптимизации инференса: квантизацию, батчинг и эффективное использование вычислительных ресурсов
  • 06Совместно с ML- и backend-инженерами доводить решения от прототипа до продакшена

Требования

  • 01Опыт разработки, вывода в прод и поддержки высоконагруженного ML-сервиса с LLM
  • 02Опыт в области анализа данных и машинного обучения от 3х лет
  • 03Знание Python, методов работы с большими данными
  • 04Опыт работы с библиотеками: HuggingFace, PyTorch, transformers, accelerate, vllm, sglang
  • 05Опыт работы с LLM (использование для решения бизнес-задач, fine-tuning / обучение)
  • 06Знание теорий вероятностей и математической статистики
  • 07Знание алгоритмов и структур данных

Условия

  • 01Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое
  • 02Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании
  • 03Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.
  • 04Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников
  • 05Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое
  • 06Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников
Middle ML Engineer в Группу применения LLM · Rekru