Wildberries
Senior ML Engineer в Геопоиск
Зарплата не указана
От 5 летГибридМосква
Обязанности
- 01Разрабатывать и развивать ML-модели геопоиска: обработка и нормализация пользовательских запросов, извлечение адресных/поисковых сущностей, построение и оптимизация алгоритмов ранжирования результатов
- 02Создавать модели персонализации геопоиска, учитывающие контекст пользователя, географическое положение, историю взаимодействия и поведенческие сигналы
- 03Разрабатывать алгоритмы адаптивной маршрутизации, включая прогнозирование дорожной ситуации, ребалансировку манёвров и скоростей движения, адаптивную оценку времени прибытия (ETA) и оптимизацию маршрутов на основе исторических и потоковых данных
- 04Применять современные методы NLP и LLM для интерпретации сложных пользовательских запросов, повышения качества геокодинга и улучшения точности поиска географических объектов
- 05Проводить анализ и обработку больших массивов геоданных (пользовательские треки, дорожные графы, события трафика), строить и поддерживать пайплайны обучения моделей
- 06Проводить офлайн- и онлайн-эксперименты (A/B-тестирование), анализировать качество моделей и внедрять ML-решения в геосервисы
Требования
- 01Опыт работы с ML и NLP от 3-5 лет
- 02Глубокое понимание и применение классических ML-подходов
- 03Опыт в разработке адаптивного поиска, включая персонализацию выдачи, работу с поисковыми запросами и нормализацию адресов
- 04Знание и опыт работы с LLM
- 05Опыт работы с адаптивной маршрутизацией, анализом Big Data и прогнозированием дорожной ситуации, а также экспертиза в геодомене или опыт работы с маршрутизацией будут плюсом
Условия
- 01Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое
- 02Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании
- 03Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.
- 04Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников
- 05Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое
- 06Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников