Data Science (Финансовый инжиниринг)

Работа в Т1 сочетает в себе преимущества инновационной ИТ-компании и крупного холдинга — стабильность и финансовую надежность, социальные гарантии и возможность развиваться в открытом ИТ-сообществе, масштабные задачи и гибридный формат работы

Большим идеям нужна большая командаВ рамках направления разработки ИТ-решений мы помогаем ускорить цифровую трансформацию с помощью гибких и быстроадаптируемых

решений мирового уровня: современные ИТ-продукты, системы работы с большими данными

и комплексные решения для фронт- и бэк-офисов. Наши разработки повышают гибкость и эффективность работы банковских команд.О проекте:Управление процессных и Финансовых моделей специализируется на разработке моделей для управления активами и пассивами Банка, структурой баланса, управления процентным риском, риском ликвидности и достаточностью капитала.Вместе с нами тебе предстоит:Разработка поведенческих моделей для прогнозирования динамики различных сегментов розничного портфеля Банка в множестве сценариев на периоде жизни портфеля для решения бизнес-задач и задачи управления процентным риском.Разработка моделей для оптимизации финансовых метрик розничного портфеля Банка.Разработка моделей эластичности клиентов к макроэкономическим параметрам.Анализ данных и разработка моделей по другим направлениям для повышения эффективности бизнес-процессов, снижения затрат Банка и снижения рисков.Какие знания и навыки для нас важны:Выпускник ведущего технического и/или финансового ВУЗа.Хорошие знания и опыт практического применения теории вероятностей и математической статистики.Знание основных алгоритмов и методов машинного обучение и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, модели для временных рядов.Умение работать с большими объемами данных.Хорошие знания Python, опыт разработки моделей на языках Python или R.Опыт работы с базами данных, владение языком запросов SQL.Хорошие знания английского языка.Преимуществом будет:Знания финансовой математики, случайных процессов и стохастического анализаОпыт работы в Казначействах банков или подразделениях банков по управлению рисками банковской книгиЗнание основ финансовой теории (CAPM, APT), применения стохастического анализа в задачах оценки финансовых инструментов.Опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (HDFS, Impala, Hive, Hue)Опыт работы с фреймворком Apache Spark (Pyspark, MLlib, Spark SQL)Опыт работы с Apache AirflowОпыт работы с DockerОпыт работы с системой контроля версий Git.