Data Scientist в VK Predict

Мы создаём продукты и сервисы для клиентов на основе предиктивных моделей с использованием методов машинного обучения и собственной платформы обработки больших данных. Мы создаём продукты и сервисы для клиентов на основе предиктивных моделей с использованием методов машинного обучения и собственной платформы обработки больших данных. Задачи: Готовить ad hoc по существующим моделям и сервисам; Разрабатывать модели машинного обучения на новых данных; Изучать и обрабатывать данные из разных источников; Внедрять регулярный расчёт новых признаков, улучшать мониторинг качества данных; Генерировать и проверять гипотезы по улучшению моделей — текущих и будущих; Развивать инфраструктуру существующих сервисов; Писать продуктивизируемые пайплайны скриптов (не просто Jupyter Notebook) для внедрения моделей, признаков, а также для создания и поддержки функционирования новых продуктов Требования: Высшее техническое образование по IT-профилю либо экономическое образование с повышением квалификации в MADE VK, ШАД и на других специализированных курсах; Релевантный коммерческий опыт от двух лет; Умение разрабатывать пайплайны для обработки данных с Python и PySpark; Желание расти в ML и DS, а также развивать инфраструктуру development и production; Глубокое знание классического машинного обучения; Сильная математическая подготовка (особенно в теорвере и статистике), понимание математической базы ML-алгоритмов; Уверенное программирование на Python — использование ООП и библиотек NumPy, Pandas, Sklearn, LightGBM, CatBoost, PySpark; Знание SQL и основ баз данных

Секреты цифровой доступности Как попасть в команду Готовить ad hoc по существующим моделям и сервисам Разрабатывать модели машинного обучения на новых данных Изучать и обрабатывать данные из разных источников Бонусы: Гибкий график работы; Бонусы и скидки от партнеров; Офис в центре города; ДМС; Профессиональная команда Дополнительные плюсы: Опыт в задачах DE или MLE; Опыт работы с PySpark, Hadoop; Умение писать bash-скрипты, понимание возможностей командной строки Unix-подобных систем; Опыт обработки текстовых данных и последовательностей; Знание фреймворка Luigi