Программист-исследователь в AI VK

Мы создаём крупнейшую рекомендательную систему в России. Наши продукты — это миллионы пользователей ВКонтакте и Одноклассников, которые каждый день видят рекомендации: истории, друзей, сообщества, подарки, игры, стикеры, анкеты в знакомствах и многое другое. За этим стоят ML-алгоритмы, пайплайны обработки больших объёмов данных и множество A/B-экспериментов.Ни одна контентная платформа не может существовать без производителей контента. Поэтому развитие и удержание авторов, обеспечение авторского счастья являются нашими первоочередными задачами.Цели команды:End2end реализуем сценарии ранжирования контента в ленте с учётом баланса интересов пользователей и авторовПомогаем новым авторам набирать просмотры и подписчиков и активно развиватьсяПомогаем авторам с интересным нишевым контентом найти свою аудиторию Мы развиваем технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов VK, создаём систему рекомендаций и поиска контента на наших платформах. Задачи: Улучшать базовое качество рекомендаций и ранжирования;; Анализировать поведение пользователей и потребление контента, выдвигать и проверять гипотезы, проводить А/В-тесты;; Разбираться в незнакомых и новых технологиях;; Принимать участие в разработке сервисов, внедрять алгоритмы в бэкенд на Java. Требования: Опыт работы в ML от трёх лет;; Знание классических алгоритмов и принципов ML;; Знание алгоритмов и структур данных;; Уверенное владение Python и SQL;; Опыт работы с технологиями обработки больших данных (Hadoop, Spark, YT и др.);; Понимание принципов работы и подходов к построению рекомендательных систем;; Открытость, самостоятельность, проактивность.

Секреты цифровой доступности Как попасть в команду Улучшать базовое качество рекомендаций и ранжирования; Анализировать поведение пользователей и потребление контента, выдвигать и проверять гипотезы, проводить А/В-тесты; Разбираться в незнакомых и новых технологиях; Бонусы: Гибкий график работы; Бонусы и скидки от партнеров; Офис в центре города; ДМС; Профессиональная команда; Интересные задачи Дополнительные плюсы: Опыт в области рекомендательных технологий или смежных областях (реклама, поиск, маркетинг, e-commerce и др.) на позиции уровня Middle и выше;; Опыт разработки сервисов на объектно ориентированном языке (C#, Java, C++ и др.) или Go;; Умение прочитать и затем воспроизвести в коде статью.