Продуктовый аналитик в Mail

Строим в Mail новые транзакционные продукты: делаем покупочные/платёжные сценарии и партнёрские интеграции. Чем предстоит заниматься Примеры задач на первые 3 месяца Создаём Почту № 1 в России, современное и безопасное Облако, а также Календарь и Заметки — сервисы для продуктивности. Задачи: Ресерч/дискавери:формулировать гипотезы роста, план исследования (данные → метод → критерий), сегментации/когорты, быстрые проверки и рекомендации; Метрики и отчётность:спроектировать ядро метрик транзакционной выручки, собрать понятные дэшборды в Superset, настроить алерты; A/B-тесты:помощь с дизайном А/В, анализ, эффекты и рекомендации для продукта; Прогнозирование ключевых метрик Требования: Опыт в продуктовой аналитике, насмотренность по метрикам продукта; Уверенный SQL (join, оконные функции, базовая оптимизация); Python: Pandas, NumPy; будет плюсом — scipy, statsmodels, scikit-learn; Умение структурировать ресерч и доносить выводы (от ноута и таблиц до реальных решений в продукте); Статистика для экспериментов: эффект/мощность/MDE, корректная интерпретация p-value / CI; Будет плюсом: опыт в транзакционных сценариях, опыт работы с Superset

Секреты цифровой доступности Как попасть в команду Большое влияние на бизнес Много исследовательской работы: не только считать, но и ставить вопросы, выбирать методы, проверять гипотезы, рекомендовать действия Новые продукты и механики: партнёрские интеграции, покупочные и платёжные флоу, программы лояльности / кешбэк Бонусы: Гибкий график работы; Бонусы и скидки от партнеров; Офис в центре города; ДМС; Профессиональная команда