Программист-исследователь в AI VK

Наши продукты — это миллионы пользователей ВКонтакте и Одноклассников, которые каждый день видят рекомендации: истории, друзей, сообщества, подарки, игры, стикеры, анкеты в знакомствах и многое другое. За этим стоят ML-алгоритмы, пайплайны обработки больших объемов данных, и множество а/б экспериментов. Сейчас мы активно переносим рекомендательные вертикали на Единую контентную платформу (ЕКП) - единая на весь ВК платформа создания рекомендательных систем. Нам нужны сильные ML-разработчики для решения наших амбициозных задач. Команда социальных сервисов отвечает за ранжирование контента в продуктах ВК и ОК. Мы работаем с лентой, историями, рекомендациями друзей, сообществ и других социальных фич. Наша цель — помогать пользователям находить самое интересное, а авторам — новую аудиторию.Мы строим end-to-end рекомендательные системы: от генерации идей до реализации факторов, обучения моделей и A/B-тестирования. Мы развиваем технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов VK, создаём систему рекомендаций и поиска контента на наших платформах. Задачи: Разработка и оптимизация ML-моделей для рекомендаций;; Участие в переносе рекомендательных сервисов на ЕКП (единую контентную платформу);; Построение пайплайнов обработки больших объемов данных;; Эксперименты: проверка гипотез, анализ A/B-тестов, улучшение метрик;; Генерация идей по улучшению качества работы рекомендаций, и участие в проектировании рекомендательных сервисов. Требования: Опыт в ML от 2 лет;; Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark);; Опыт работы с realtime-сервисами.

Секреты цифровой доступности Как попасть в команду Разработка и оптимизация ML-моделей для рекомендаций; Участие в переносе рекомендательных сервисов на ЕКП (единую контентную платформу); Построение пайплайнов обработки больших объемов данных; Бонусы: Гибкий график работы; Бонусы и скидки от партнеров; Офис в центре города; ДМС; Профессиональная команда; Интересные задачи Дополнительные плюсы: Опыт с рекомендательными и поисковыми системами;; Опыт проведения и анализа а/б-экспериментов;; Опыт работы с ООП-языками (Java, С++).