Продуктовый аналитик в ОК

Наша команда занимается важными направлениями: Анализ потребления контента – изучение того, какие типы контента (фото, видео, ВК клипы) удерживают пользователей дольше, какие форматы более вовлекающие и как это влияет на метрики платформы (DAU, время в приложении, retention). Оптимизация ленты и рекомендаций – поиск закономерностей в выдаче контента, A/B-тестирование алгоритмов ранжирования, улучшение персонализации. Оценка новых фич и гипотез – проверка влияния изменений в продукте (например, новых форматов видео, способов взаимодействия с контентом) на пользовательские метрики. Сегментация аудитории – исследование различий в поведении разных групп пользователей (по возрасту, активности, интересам) и адаптация продукта под их потребности. Прогнозирование трендов – анализ популярного контента, выявление растущих форматов и помощь продукту в адаптации под меняющиеся предпочтения аудитории. Команда OK.TECH объединяет сотни специалистов разработки, дизайна, маркетинга, машинного обучения, поддержки пользователей и не только. Каждый из нас влияет на то, каким увидят ОК миллионы пользователей. Задачи: Проведение комплексного продуктового анализа и формирование стратегических рекомендаций; Проектирование и проведение A/B-тестов, анализ их результатов; Разработка и поддержка системы продуктовых метрик; Подготовка аналитических отчётов и визуализация данных; Взаимодействие с кросс-функциональными командами для оптимизации продукта Требования: Успешные кейсы по оптимизации продукта на основе данных; Опыт проведения масштабных A/B-тестов

Секреты цифровой доступности Как попасть в команду Проведение комплексного продуктового анализа и формирование стратегических рекомендаций Проектирование и проведение A/B-тестов, анализ их результатов Разработка и поддержка системы продуктовых метрик Бонусы: Гибкий график работы; Бонусы и скидки от партнеров; Офис в центре города; ДМС; Профессиональная команда; Бонусы от партнеров; Интересные задачи Дополнительные плюсы: Опыт работы с большими данными; Знание методов машинного обучения; Понимание принципов разработки мобильных приложений