Machine Learning Engineer в команду anti-DDoS в Облако

WARP — система защиты от DDoS-атак и бот-активностей на основе искусственного интеллекта. ИИ-модели обучены на обезличенных и обобщенных данных о поведении пользователей каждого сервиса VK. Они отличают злонамеренные действия от органических всплесков активности на площадке. Мы ищем инженера, который будет заниматься поиском эффективного нейросетевого решения и строить модель с нуля до реализации под каждый юнит для поиска аномалий и интеллектуальной блокировки в трафике Облако Mail — сервис для безопасного хранения любых видов файлов с синхронизацией на всех устройствах. Облако не только экономит место на компьютере и телефоне, но и хранит важные и памятные моменты. Задачи: Разработка и обучение нейросетевых моделей для анализа сетевого трафика на уровне приложений (L7); Выявление аномалий и подозрительных паттернов в HTTP/HTTPS трафике; Сбор, обработка и анализ данных сетевого трафика; Подготовка и выделение признаков для моделей машинного обучения; Оптимизация моделей для работы в реальном времени и с большими объёмами данных; Оценка качества моделей и снижение числа ложных срабатываний; Внедрение и интеграция моделей в инфраструктуру компании; Участие в развитии системы защиты от L7 атак и исследование новых методов обнаружения угроз Требования: Опыт работы с моделями машинного обучения и нейросетями от 3-х лет; Уверенное знание Python и популярных ML-библиотек (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn); Навыки обработки и анализа данных; Понимание принципов работы сетей и протоколов (желательно HTTP/HTTPS); Умение готовить и выделять признаки для моделей; Владение Git и умение работать в команде

Секреты цифровой доступности Как попасть в команду Разработка и обучение нейросетевых моделей для анализа сетевого трафика на уровне приложений (L7) Выявление аномалий и подозрительных паттернов в HTTP/HTTPS трафике Сбор, обработка и анализ данных сетевого трафика Бонусы: Гибкий график работы; Бонусы и скидки от партнеров; Офис в центре города; ДМС; Профессиональная команда Дополнительные плюсы: Опыт работы с анализом сетевого трафика или в области информационной безопасности; Знание инструментов для анализа трафика; Опыт в разработке систем защиты от атакОпыт коммерческой разработки на Java/C#/C/C++/Go; Знание алгоритмов и основных структур данных; Опыт интеграций различных LLM в сервисы, успешные кейсы оптимизации