Python-разработчик в Yandex DataLens

DataLens— облачный сервис визуализации и анализа данных. Он широко используется как внутри Яндекса, так и за его пределами: в составе платформыYandex Cloud. Сервис позволяет подключаться ко множеству различных источников данных, строит поверх них абстракции в виде датасетов и предоставляет инструменты для отображения этих данных в нужном виде. На входе — исходные данные, на выходе — красивые и удобные дашборды. Ядро сервиса разрабатывается вопенсорсес открытой лицензией. Бэкенд DataLens решает следующие задачи: Чтобы больше узнать о сервисе, вы можете посмотреть краткийпромороликили более подробноедемо. Мы ищем опытных Python-разработчиков. Ждём и тех, кто отлично владеет другими языками и готов перейти на Python. У нас живой и дружный коллектив, мы вместе формулируем цели и принимаем решения. Присоединяйтесь! Разрабатывать коннекторы для подключения к новым источникамМы постоянно увеличиваем набор доступных коннекторов к источникам данных, чтобы покрывать больше сценариев аналитики. Задача подключения каждого нового источника по-своему уникальна: необходимо не только разобраться в тонкостях его работы, но и продумать взаимодействие с коннектором с точки зрения пользователя. Работать над масштабированием, стабильностью и скоростью работы сервисаНаша команда отвечает за все этапы жизни сервиса, от проектирования и разработки до развёртывания и поддержания работоспособности всех окружений. Мы сами обслуживаем как DataLens внутри Яндекса — одну из крупнейших инсталляций среди подобных инструментов, так и DataLens в Yandex Cloud — крупнейший облачный сервис аналитики и визуализации в России. Оптимизация пайплайнов CI/CD, улучшение инструментов мониторинга, развитие средств диагностики без прямого доступа к инсталляции и данным пользователей — в наших планах всегда находится место для актуальных инфраструктурных задач. Развивать ядро сервисав опенсорсе, чтобы открыть новые возможности для его расширенияЧтобы каждый желающий мог добавить в сервис новый коннектор или иную функциональность, собрать и настроить систему под свои требования, необходимо поддерживать и развивать модульную архитектуру кода: выделять общие части, предоставляя точки для расширения. Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев. Мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные20%. В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому: внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для начинающих и опытных руководителей. Также мы оплачиваем участие в профильных конференциях — как в качестве спикера, так и в качестве участника. Кроме того, в Яндексе есть внутренние проекты, где наши сотрудники делятся экспертизой, обсуждают сложные темы и разбирают кейсы своих проектов. Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым: тренажёрами, спортивным инвентарём, душевыми, шкафчиками для одежды и вещей.

Работа со множеством источников данных (БД, внешние API, онлайн-таблицы, загружаемые файлы) и предоставление единого интерфейса для получения разнородных данных Формирование сложных SQL-запросов на лету: мы предоставляем простой для использования язык описания формул, который за кулисами преобразуется в оптимальные запросы с учётом особенностей конкретного источника данных Фоновая обработка данных из файлов и онлайн-таблиц с использованием очередей задач Обеспечение безопасности данных и инфраструктуры: отдельные операции изолируются в специализированных средах исполнения Разрабатывали на Python или готовы перейти на него с другого языка Работали с реляционными базами данных Строили и поддерживали отказоустойчивые системы Работали с Flask, AIOHTTP, SQLAlchemy Знакомы с Docker, Terraform, Kubernetes Работали с другими облаками