Data Scientist middle/senior

— Участие в разработке моделей для продуктивной среды

— Построение модели машинного обучения, улучшать качество прогноза

— Аналитика и проверка гипотез

— Развитие инструментов для проведения A/B тестов

— Написание кода, проведение code-review

Оптимизация и совершенствование существующих инструментов.

— Знание Python

— Знание классических алгоритмов и структур данных

— Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения

— Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком (кандидаты уровня middle должны понимать, как выглядит план запросов и что происходит "под капотом")

— A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов)

— Опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow)

Наличие опыта вывода разработанных решений в прод.