Python разработчик (MLOps) / Инженер поддержки ML-систем

Работа в Т1 сочетает в себе преимущества инновационной ИТ-компании и крупного холдинга — стабильность и финансовую надежность, социальные гарантии и возможность развиваться в открытом ИТ-сообществе, масштабные задачи и гибридный формат работы

Большим идеям нужна большая командаВ рамках направления разработки ИТ-решений мы помогаем ускорить цифровую трансформацию с помощью гибких и быстроадаптируемых

решений мирового уровня: современные ИТ-продукты, системы работы с большими данными

и комплексные решения для фронт- и бэк-офисов. Наши разработки повышают гибкость и эффективность работы банковских команд.Мы ищем Python разработчика в команду поддержки ML-приложений. Эта позиция идеально подходит для разработчиков, желающих развиваться в направлении Machine Learning Operations (MLOps) и получить глубокое понимание жизненного цикла ML-проектов.Ваши задачиПоддержка и troubleshooting ML-приложений на третьей линии поддержкиАнализ и разбор инцидентов, связанных с работой ML-приложенийУчастие в оптимизации и доработке существующего кода на основе выявленных проблемВзаимодействие с командами разработки и data science для решения сложных инцидентовДокументирование найденных решений и улучшение процессов поддержкиРазработка и поддержка интеграций между сервисами через REST API и KafkaОбязательные навыки:Уверенное владение Python (от 2 лет)Понимание принципов интеграции между системами и сервисамиОпыт работы с системами контроля версий (Git)Умение разбираться в чужом кодеБазовое понимание принципов REST APIАналитический склад ума и желание глубоко разбираться в проблемахГотовность к обучению и освоению новых технологийБудет преимуществом:Базовые знания или интерес к машинному обучениюОпыт работы с любыми из технологий стека: Airflow, Hadoop, Spark, KubernetesОпыт работы с Apache Kafka или другими системами обмена сообщениямиОпыт разработки интеграционных сервисов с помощью REST APIПонимание принципов CI/CDОпыт работы с системами мониторингаТехнологический стекPythonREST APIApache KafkaApache AirflowHadoopApache SparkKubernetesGitЧто мы предлагаемУникальную возможность изучить все этапы внедрения Data Science решений на реальных проектахПогружение в область Machine Learning через работу с действующими ML-системамиПерспективу перехода в одну из команд разработки ML-решенийРаботу с современным технологическим стекомПоддержку опытных коллег в изучении новых технологийПочему эта позиция интереснаЭта роль предоставляет уникальную возможность для Python-разработчика войти в мир Machine Learning через практическую работу с реальными ML-системами. Вы получите полное представление о жизненном цикле ML-проектов, изучите лучшие практики развертывания и поддержки ML решений, и сможете развиваться в одном из самых востребованных в настоящее время направлений - MLOps.