Продуктовый аналитик в PRO WB

Навыки

Обязанности

• 01Проводить углубленный анализ поведения пользователей: выявление паттернов, точек роста и проблемных зон продукта с использованием методов когортного, funnel- и event-based анализа
• 02Разрабатывать и поддерживать ключевые продуктовые метрики: мониторинг LTV, Retention Rate, Conversion Rate и других показателей юнит-экономики
• 03Проводить автоматизацию отчетности: создание и поддержка дашбордов (DataLens, Power BI) для обеспечения команд актуальной и достоверной информацией
• 04Формулировать и проверять продуктовые гипотезы: тесное взаимодействие с продакт-менеджерами для планирования развития продукта на основе данных
• 05Подготавливать аналитические заключения и презентации для руководства компании
• 06Обеспечивать сквозную событийную аналитику на всех точках входа партнеров компании связке с командой разработки и продакт-менеджером
• 07Контролировать и проверять качество получаемых данных при разметке UI элементов интерфейса
• 08Разрабатывать дерево метрик существующих и разрабатываемых продуктов

Требования

• 01Высшее образование в области математики, статистики, информатики, экономики или смежной области
• 02Опыт работы на позиции продуктового или data-аналитика от 1-го года
• 03Свободное владение SQL (навыки написания сложных запросов, оконные функции, оптимизация)
• 04Опыт работы с системами бизнес-аналитики: Power BI, DataLens или аналоги
• 05Понимание принципов продуктовой аналитики: воронки, юнит-экономика, когортный анализ, метрики вовлеченности
• 06Способность ясно доносить сложные данные и выводы до команд разного профиля
• 07Владение событийной аналитикой на уровне эксперта: от плана реализации продукта до тестирования
• 08Готовность активно включаться в запуски продуктов, а также разработку нового функционала продукта с момента идеи и до момента реализации
• 09Умение размечать и тестировать размеченный функционал, а также дополнять существующую событийную аналитику для построения прозрачных воронок и понятных dashboards
• 10Умение коммуницировать как с заказчиками от бизнеса, так и с командами разработки для построения сквозной отчетности и аналитики
• 11Умение анализировать данные с помощью Python (Pandas, NumPy, SciPy + базовые библиотеки ML)
• 12Умение проводить кластерный и прогнозный анализ

Условия

• 01Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое
• 02Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании
• 03Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.
• 04Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников
• 05Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое
• 06Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников