Руководитель группы авторов клипов в AI VK

Any

По договоренности

ОфисЗанятость: ПолнаяТребуемый опыт: Не указан

Москва

Откликнуться
company logo
VK
Перейти на сайт

Размер компании

-

Описание компании не указано

Описание вакансии

Мы создаём крупнейшую рекомендательную систему в России. Наши продукты — это миллионы пользователей ВКонтакте и Одноклассников, которые каждый день видят рекомендации: истории, друзей, сообщества, подарки, игры, стикеры, анкеты в знакомствах и многое другое. За этим стоят ML-алгоритмы, пайплайны обработки больших объёмов данных и множество A/B-экспериментов. Сейчас мы активно переносим рекомендательные вертикали на единую контентную платформу (ЕКП) — единую платформу для создания рекомендательных систем ВКонтакте. Развитие авторов является одним из приоритетных направлений нашей команды. В рамках направления мы занимаемся end-to-end разработкой рекомендаций: анализируем логи пользователей, формулируем и проверяем гипотезы, обучаем модели, обеспечиваем стабильную работу рантайма, создаём новые продуктовые фичи, проводим A/B-эксперименты и развиваем систему метрик сервиса. Нам нужен сильный ML-лид, который возьмёт на себя руководство одной из ML-команд и поможет решать амбициозные задачи. Мы развиваем технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов VK, создаём систему рекомендаций и поиска контента на наших платформах. Задачи: Руководить командой ML-инженеров: нанимать, развивать, выстраивать процессы; Ставить цели для команды, декомпозировать их на понятные и достижимые задачи; Повышать эффективность рекомендательных алгоритмов и решать реальные пользовательские проблемы с помощью ML; Разрабатывать решения с учётом высокой нагрузки и специфики инфраструктуры рекомендаций, обеспечивая стабильность и производительность ML-сервисов в проде; Разрабатывать и улучшать продуктовые ML-фичи в сервисе; Проводить A/B-эксперименты, анализировать метрики и пользовательское поведение Требования: Опыт руководителя технической команды (ML или разработчиков) не менее двух лет; Хорошие знания алгоритмов, структур данных и основ машинного обучения; Практический опыт разработки на C++, Java или Python; Работа с ML-решениями в условиях высокой нагрузки

Дополнительно

Секреты цифровой доступности Как попасть в команду Руководить командой ML-инженеров: нанимать, развивать, выстраивать процессы Ставить цели для команды, декомпозировать их на понятные и достижимые задачи Повышать эффективность рекомендательных алгоритмов и решать реальные пользовательские проблемы с помощью ML Бонусы: Гибкий график работы; Бонусы и скидки от партнеров; Офис в центре города; ДМС; Профессиональная команда Дополнительные плюсы: Работа с рекомендательными или поисковыми системами; Опыт работы с большими данными