Системный аналитик (ML/DS платформа)

Работа в Т1 сочетает в себе преимущества инновационной ИТ-компании и крупного холдинга — стабильность и финансовую надежность, социальные гарантии и возможность развиваться в открытом ИТ-сообществе, масштабные задачи и гибридный формат работы

Большим идеям нужна большая командаВ рамках направления Искусственного интеллекта мы занимаемся большими данными, разработкой платформ хранения информации, а также построением аналитических и рекомендательных систем для крупного бизнеса. Продукты и услуги направлены на реализацию задач цифровой трансформации в компаниях и организациях

с целью автоматизации внутренних и внешних бизнес-процессов, улучшения взаимодействия между подразделениями, повышения эффективности сервисов для клиентов и увеличения прибыли компаний.Команда занимается разработкой DS/ML платформ.Задачи, которые мы предлагаем:Проработка функциональных и нефункциональных требований с заказчиком;Формализация требований и постановка задач на разработку;Проектирование решений совместно с командой и архитектором,документирование, сопровождение разработки новой фичи / системы на всем жизненном до цикле до ввода в эксплуатациюЗдорово, если у вас есть:Опыт работы аналитиком: от 2 лет;Знание SQL на уровне middle, умение читать и писать запросы (напр., join);Понимание клиент-серверной архитектуры (REST API) и опыт взаимодействия с БД и брокерами сообщений (Kafka). Опыт работы в Postman/Swagger, напр., проверить работоспособность эндпоинтов, написание API;Умение работать с xml/json;Навыки моделирования в части создания различных схем и диаграмм (бизнес-процесс, модель данных, описание алгоритмов и т.п.) в нотациях BPMN 2.0, UML;Навык самостоятельного взаимодействия с заказчиком по уточнению требований, их формализации и формированию постановок задач ux/ui дизайнеру, фронт- и бэк разработке (use cases), тестировщику;Опыт документирования (формирования артефактов) разрабатываемой системы /фичи системы;Опыт проведения/участия в приемо-сдаточных испытаниях;Желательно: опыт работы с системами Apache Superset и Label Studio, понимание K8s на уровне пользователя.