Wildberries

Junior Data analyst (Автоматизация)

От 1 годаГибридМосква
Обязанности: Взаимодействовать со смежными направлениями (инвестиции, производство, автоматизация) для сбора исходных данных по затратам (CAPEX/OPEX) и экономии. Проверять данные на полноту, искать дубли и аномалии, общаться с владельцами данных для уточнения корректности цифр. Приводить выгрузки к единому формату, обновлять справочники (оборудование, статьи затрат, локации). Работа с моделями окупаемости (на ранних этапах это Excel / Google Sheets). Проводить регулярное обновление факта в моделях: загружать фактические данные по запускам оборудования, экономии, простоям. Выполнять пересчёт ключевых показателей (сроки окупаемости, накопленный эффект, сводки по проектам). Участвовать в формировании тестовых версий моделей, проверять корректность расчётной логики на ограниченных данных. Помогать в сборе замечаний от руководителей направлений (автоматизация, производство) по логике расчётов. Фиксировать изменения в статусах проектов (даты запуска, переносы, изменения конфигурации) и отражать их в модели. Готовить обновлённую аналитику для защиты перед инвестиционным комитетом. Участие в автоматизации (Портал + БД) Работать совместно с командой разработки над переносом логики из Excel в автоматизированную систему. Участвовать в подготовке требований для разработчиков: описывать логику расчётов, маппинг полей (какие данные откуда берутся). Проводить тестирование новой системы: сравнивать расчёты в Excel с результатами портала, искать расхождения и помогать их устранять. Требования: Уверенное владение Excel / Google Sheets на продвинутом уровне: Сводные таблицы, ВПР/ПРОСМОТР, индекс-поиск. Работа с большими массивами данных (фильтрация, обработка дублей). Понимание, как строить простые финансовые или операционные модели (потоки, накопленный итог). Навыки SQL на базовом уровне (SELECT, JOIN, WHERE) — уметь проверить выгрузку или соединить несколько таблиц. Понимание жизненного цикла данных: от источника до финального отчёта. Внимательность к деталям и умение работать с цифрами (насмотренность на аномалии и выбросы). Коммуникабельность: способность задавать уточняющие вопросы экспертам (инженерам, финансистам) и понятно формулировать ответы. Базовое понимание инвестиционных показателей (срок окупаемости, NPV, CAPEX, OPEX). Опыт написания простой документации (описание логики расчётов, инструкции для пользователей). Участие в задачах по автоматизации отчётности или внедрению BI-систем. Условия: Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Похожие вакансии

Junior Data analyst (Автоматизация) | Rekru