Дата аналитик (Товарная аналитика)

Навыки

Обязанности

• 01Развивать ML-направление внутри коммерческой команды и формировать технический фундамент для дальнейшего масштабирования
• 02Проектировать и строить пайплайны подготовки данных с использованием Airflow и Kafka
• 03Участвовать в создании инфраструктуры для работы с данными и ML-сервисами практически с нуля
• 04Разрабатывать и внедрять модели прогнозирования спроса и продаж
• 05Определять требования к данным и выстраивать процессы их получения совместно со смежными командами
• 06Формировать лучшие практики разработки ML-решений внутри команды

Требования

• 01Опыт работы Data Analyst / ML Engineer от 3-х лет
• 02Глубокое понимание статистики, методов прогнозирования и анализа временных рядов
• 03Практический опыт построения моделей прогнозирования спроса, продаж или других бизнес-метрик
• 04Опыт использования Airflow для оркестрации процессов
• 05Понимание принципов работы Kafka и опыт интеграции с потоками данных
• 06Опыт взаимодействия с DWH, построения витрин данных или участия в развитии платформ данных
• 07Способность самостоятельно принимать технические решения и брать ответственность за результат
• 08Умение общаться с бизнес-заказчиками и переводить бизнес-задачи в технические решения

Условия

• 01Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое
• 02Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании
• 03Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.
• 04Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников
• 05Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое
• 06Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников