Data Scientist в команду Поиска и ранжирования
По договоренности
Гибрид•Занятость: Полная занятость•Требуемый опыт: От 3 лет
Москва
Описание вакансии
Wildberries – это крупнейший маркетплейс России с миллионами пользователей и миллиардами оборота, работающий на рынке 19 лет.
Наша компания стабильно развивается и работает в усиленном режиме: использует современный стек и новейшие технологии, разрабатывает множество новых hi-tech продуктов.
Поиск - первое, чем пользуется покупатель на WB, это высоконагруженная и технически сложная система. Она приносит 55% выручки компании. Влияние на поиск и ранжирование - это напрямую влияние на бизнес.
Сейчас в нашем Поиске есть такие проекты:
— Спеллчек
— Графы знаний
— Извлечение сущностей из запросов и карточек товаров
— Фильтры
— Рейтинг карточки товара
— Векторный поиск.
Дополнительно
Заниматься полным циклом DS/ML задач для улучшения качества алгоритмов ранжирования товаров в поисковой выдаче; Работать с данными от этапа ресерча, до автоматизации пайплайнов для регулярных расчетов датасетов и фичей на PySpark; Искать подходящие ML решения для бизнес-задач, планировать и проводить оффлайн и онлайн (А/Б) эксперименты. Опыт работы в Data Science от 3х лет; Опыт работы с большими данными; Обширный опыт работы с NLP и высоконагруженными системами; Знание подходов в system design и проведении AB тестов.