Бэкенд-разработчик на C++ в команду алгоритмов эффективности Доставки

Any

По договоренности

ГибридЗанятость: ПолнаяТребуемый опыт: От 3 до 5 лет

Офис

Откликнуться
company logo
Яндекс
Перейти на сайт

Размер компании

-

Описание компании не указано

Описание вакансии

Яндекс Доставка — это сервис для людей и бизнеса — предпринимателей, ритейлеров, маркетплейсов и даже заводов. Мы начинали с экспресс-доставки на последней миле, но за несколько лет научились решать самые разные логистические задачи. Мы помогаем доставлять лёгкие и тяжёлые грузы и на соседнюю улицу, и в другие города. Поэтому у нас можно поработать с самыми разными аудиториями и продуктами. Трансформация бизнес-требований в алгоритмические решенияВы станете тесно взаимодействовать с аналитиками и менеджерами продукта, превращая бизнес-задачи в их техническую реализацию. Важно находить оптимальные компромиссы между сложностью алгоритмов и их практической эффективностью в условиях динамично меняющихся требований рынка. Обеспечение надёжности highload-системы в реальном времениПонадобится проектировать отказоустойчивые решения, способные обрабатывать тысячи операций в секунду без потери качества. Особое внимание — созданию систем автоматического восстановления и механизмов graceful degradation при пиковых нагрузках. Полный цикл разработки: от прототипов до production-решенийОт быстрого тестирования гипотез через MVP до глубокой оптимизации боевого кода — вы поучаствуете во всех этапах. В ваши задачи также войдёт оперативное решение инцидентов и постанализ для предотвращения повторных сбоев. Интеграция аналитики, бэкенда и C++ в единую системуИсследуя данные о доставках, вы будете выявлять точки роста и оценивать эффект нововведений. Ваш опыт на стыке трёх направлений позволит создавать комплексные решения, где алгоритмическая эффективность сочетается с инженерной надёжностью. Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев. Мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные20%. В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому: внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для начинающих и опытных руководителей. Также мы оплачиваем участие в профильных конференциях — как в качестве спикера, так и в качестве участника. Кроме того, в Яндексе есть внутренние проекты, где наши сотрудники делятся экспертизой, обсуждают сложные темы и разбирают кейсы своих проектов. Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым: тренажёрами, спортивным инвентарём, душевыми, шкафчиками для одежды и вещей. Можете заниматься самостоятельно, а можете с корпоративным тренером. В Яндексе есть спортивный клуб и много спортивных команд. У них есть свои лидеры, чаты, программы тренировок. А ещё они регулярно участвуют в забегах, триатлонах, «Гонке героев», футбольных и других соревнованиях. Вы сможете присоединиться к существующим командам или собрать свою. У нас нет фиксированного времени начала и конца рабочего дня — работайте так, как удобно вам и вашей команде.

Дополнительно

Масштаб — ваш код будет прямо влиять на миллионы доставок каждый день и менять реальность для миллионов пользователей и десятков тысяч курьеров Вызовы — вы станете оптимизировать NP-полные задачи построения маршрутов в условиях жёсткого реалтайма, когда заказы сыплются каждую секунду, а курьеры постоянно перемещаются Уникальный опыт — на стыке бэкенд-разработки, алгоритмов и аналитики данных Команду единомышленников — мы ценим движение, доверие и профессиональный рост

Готовы строить городские сервисы будущего вместе? Откликайтесь! Уверенно владеете С++ или готовы переходить на него Имеете сильную алгоритмическую базу (графы, деревья, сложность) и понимаете, как применять её на практике Знаете принципы построения многопоточных и распределённых систем Мыслите аналитически и готовы изучать логи и данные Занимались эксплуатацией высоконагруженных систем (SLA, мониторинг, алертинг) Имели дело с большими данными (MapReduce-подобные системы)