Senior ML инженер/ТехЛид команды

Работа в Т1 сочетает в себе преимущества инновационной ИТ-компании и крупного холдинга — стабильность и финансовую надежность, социальные гарантии и возможность развиваться в открытом ИТ-сообществе, масштабные задачи и гибридный формат работы

Большим идеям нужна большая командаВ рамках направления Искусственного интеллекта мы занимаемся большими данными, разработкой платформ хранения информации, а также построением аналитических и рекомендательных систем для крупного бизнеса. Продукты и услуги направлены на реализацию задач цифровой трансформации в компаниях и организациях

с целью автоматизации внутренних и внешних бизнес-процессов, улучшения взаимодействия между подразделениями, повышения эффективности сервисов для клиентов и увеличения прибыли компаний.Команда занимается разработкой DS/ML платформ.Чем предстоит заниматься:Управление командой разработки и развитие команды (аналитики, разработчики, девопс-инженеры, тестировщики);Принимать активное участие по развитию продуктов Label Studio и Apache Superset: описание, оценка, декомпозиция, постановка и контроль выполнения задач;Участие в архитектурных решениях, изучение и внедрение новых технологий, участие в приемо-сдаточных испытаниях;Планирование спринтов (2 недели), суперспринтов (квартал) и годовое планирование совместно с лидером команды (product owner).Для нас важно:Опыт участия в архитектурном проектировании и определении технологического стека;Опыт сопровождения задач с момента получения постановки до релиза;Опыт управление ресурсами команды, распределение задач, проведение код-ревью, внедрение стандартов разработки и проектирования;Опыт выстраивания процесса работы архитекторов, аналитиков, разработчиков и devops-инженеров;Опыт разработки ПО (любой стек, желательно python);Опыт работы team lead от 1 годаОпыт организации работы по agile;Понимание стандартов проектирования информационных систем и микросервисной архитектуры;Понимание работы инфраструктуры, в т.ч. сетевого взаимодействия;Понимание и/или опыт работы с реляционными БД, знания SQL;Понимание принципов CI/CD;Опыт работы с Docker, Kubernetes, Postgres, React, Clickhouse, Python;Крайне желательны опыт/знания в области machine learning;Желателен опыт работы с системами Apache Superset и Label Studio*Допускается совпадение не по всем пунктам