Лид продуктовой аналитики в команду AI-агентов обслуживания клиентов

Навыки

Обязанности

• 01Проектировать архитектуру хранения и обработки данных, реализовывать пайплайны аналитики и данных для обучения моделей (SQL, Python, SSETL, Airflow)
• 02Управлять командой аналитиков из 5 человек
• 03Улучшать ML-модели: искать точки роста в данных, исследовать зависимости и корреляции вместе с ML-инженерами
• 04Проводить продуктовые исследования, оценивать и приоритизировать гипотезы вместе с командой продукта
• 05Проводить А/B-тесты: подготавливать, разрабатывать дизайн, запускать и анализировать результаты
• 06Строить ad-hoc-аналитику и дашборды в Proteus и Helicopter

Требования

• 01Уверенно работаете с Python, библиотеками pandas, NumPy, Matplotlib, sklearn, SciPy, prophet и другими инструментами анализа данных
• 02Разбираетесь в принципах проектирования надежных и масштабируемых систем
• 03Владеете практиками и инструментами современной разработки, включая version control, CI/CD, тестирование и так далее
• 04Владеете SQL на продвинутом уровне
• 05Есть опыт построения пайплайнов данных с использованием SSETL и Airflow
• 06Умеете выбирать целевые метрики бизнеса или продукта, проводить декомпозицию и строить дерево метрик
• 07Глубоко разбираетесь в математической статистике и теории вероятностей, А/B-тестах, разных статистических методах и критериях
• 08Знаете альтернативные методы проверки гипотез, включая ML-подходы, когортный анализ, синтетический контроль и другие
• 09Есть опыт визуализации данных и построения дашбордов в BI-инструментах, включая Tableau, Python и Proteus

Условия

• 01Гибридный график и офис у метро «Белорусская» с фитнес-зонами, комнатами для сна и медитации, террасой с панорамным видом
• 02Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• 03ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких, страховка от несчастных случаев и болезней
• 04Рост по карьерному треку: курсы по софт- и хард-скиллам, менторская поддержка, матрица компетенций и регулярное ревью
• 05Сильное комьюнити: работа с экспертами, возможность делиться знаниями, выступления на конференциях, митапы и написание статей
• 06Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• 07Компенсация затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• 08Завтраки и обеды в Т-Кафе, ресторан и кофейни в офисе, кухни на каждом этаже
• 093 дополнительных дня к отпуску (на отдых или компенсация)
• 10Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкая программа скидок от партнеров
• 11Достойная зарплата — обсудим на собеседовании