Data Scientist в команду антифрода

Навыки

Обязанности

• 01Оценивать платёжеспособность клиентов, исследовать источники данных, строить модели оценки дохода и кредитной нагрузки, внедрять их в скоринг
• 02Сегментировать клиентов по уровню благосостояния, использовать данные экосистемы для ранжирования и персонализации решений
• 03Проверять гипотезы, применять A/B-тестирование, методы прикладной статистики и ML-подходы
• 04Оптимизировать ручные проверки — определять, кто действительно нуждается в ручной верификации, чтобы снизить нагрузку на операции и повысить прибыль
• 05Строить модели оценки дохода и благосостояния клиентов

Требования

• 01Знание теории вероятностей
• 02Знание математической статистики и классических методов машинного обучения
• 03Владение SQL, Python (pandas, sklearn)
• 04Умение анализировать бизнес-процессы
• 05Умение адаптировать скоринговые модели под стратегию

Условия

• 01Гибридный график и офис у метро «Белорусская»
• 02ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких
• 03Страховка от несчастных случаев и болезней
• 04Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора
• 05Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• 06Завтраки и обеды в Т-Кафе
• 073 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• 08Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• 09Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании