МТС
Senior Data Scientist в MWS Data Copilot [Big Data, МТС Веб Сервисы]
От 3 до 6 летГибкийМосква
Обязанности
- 01Проектировать и развивать конвейер Text-to-SQL: от классификации запроса до генерации и валидации SQL
- 02Внедрять продвинутые техники: Agentic RAG (поиск релевантных таблиц/колонок), dynamic few-shot подбор примеров, Chain-of-Thought reasoning
- 03Разрабатывать компоненты schema linking, которые по вопросу пользователя находят релевантные сущности в DWH, решая проблему attention-окна модели
- 04Создавать «семантический слой»: абстрагировать физическую модель данных в бизнес-понятия (например, «активный пользователь» → сложное условие WHERE)
- 05Реализовывать гибридный ML-подход: сравнивать и выбирать между продуктивизацией Open-Source LLM, дообученных под конкретную схему, и закрытыми API, а также внедрять систему обучения с подкреплением (RLHF/RLAIF) на реальных логах диалогов пользователей
- 06Внедрять RLHF/RLAIF-пайплайны на основе реальных диалогов пользователей для улучшения качества ответов
- 07Координировать группу из 2-3 ML-инженеров: декомпозиция задач, планирование спринтов, менторинг, code review
- 08Обеспечивать быстрое прототипирование гипотез с фокусом на eval и production-ready решения
Требования
- 01Опыт работы в ML / NLP / LLM от 3 лет, из них 2+ года — разработка production AI-решений на базе LLM
- 02Глубокое понимание современных подходов: Transformer, attention, embeddings, instruction tuning, reasoning pipelines
- 03Практический опыт создания AI-агентов (1+ год): multi-step reasoning, tool calling, memory, planning; работа с LangGraph, LangChain, AutoGen или аналогами
- 04Экспертиза в MLOps/LLMOps: оптимизация инференса (KV-cache, quantization, speculative decoding), деплой на GPU, работа с vLLM/TGI/TensorRT-LLM
- 05Опыт построения RAG-систем: chunking, reranking, hybrid search, vector DBs; fine-tuning LLM (SFT, LoRA/QLoRA, DPO/RLHF — будет плюсом)
- 06Опыт разработки Text2SQL / semantic parsing систем: schema linking, query planning, SQL validation, mitigation hallucinations
- 07Навыки оценки качества AI-систем: offline eval, benchmarking, detection hallucinations, метрики accuracy/faithfulness/latency/cost
- 08Уверенный Python, опыт backend-разработки (FastAPI, async, microservices), понимание CI/CD, Docker, Kubernetes
- 09Будет плюсом: опыт координации ML-команды (1+ год): roadmap, декомпозиция, техническое менторство, hiring
Условия
- 01Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов
- 02Профессиональные гильдии инженеров
- 03Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом
- 04Участие во внешних IT конференциях
- 05Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку
- 06ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию
- 07Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы
- 08Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях
- 09Отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день)
- 10Гибридный формат работы
- 11Прием врачей общей практики и массаж в офисе
- 12Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких
- 13Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети