Data Engineer(ККММД)

Any

По договоренности

УдаленноЗанятость: ПолнаяТребуемый опыт: От 3 до 5 лет

Екатеринбург

Откликнуться
company logo
Т1
Перейти на сайт

Размер компании

-

Описание компании не указано

Описание вакансии

Работа в Т1 сочетает в себе преимущества инновационной ИТ-компании и крупного холдинга — стабильность и финансовую надежность, социальные гарантии и возможность развиваться в открытом ИТ-сообществе, масштабные задачи и гибридный формат работы

Дополнительно

Большим идеям нужна большая командаВ рамках направления разработки ИТ-решений мы помогаем ускорить цифровую трансформацию с помощью гибких и быстроадаптируемых

решений мирового уровня: современные ИТ-продукты, системы работы с большими данными

и комплексные решения для фронт- и бэк-офисов. Наши разработки повышают гибкость и эффективность работы банковских команд.В команду стрима Контроля качества моделей и модельных данных мы ищем кандидата, которому интересно развитие в области Data Engineer, Data Analyst, Data Science, для решения задач по контролю качества моделей, качества данных, а также оптимизационных задач, связанных с разработкой и выводом витрин контроля в промышленную эксплуатацию.Ключевые задачи:Проверка корректности внедрения моделей в промышленную средуЕжедневный контроль работы моделей для оперативного реагированияна проблемы в качестве данных (настройка нотификаций)Расчет метрик качества моделей для оценки их деградацииОценка экономических эффектов работы моделей и влияния на портфельРазработка новых методов оценки качества ML-моделейРазработка алгоритмов/методов контроля качества модельных данныхСоздание проверок качества по разработанным методамАнализ пороговых значений и их актуализацииДоработка и оптимизация текущего решения в промеТестирование алгоритмов на средах разработкиВизуализация результатов на дашбордах в SupersetРешение множества других задач в области аналитики по ML-моделямВозможность работать удаленнона территории РФ.Какие знания и навыки для нас важны:SQLPythonPySparkHadoopAirFlowБазовые знания ML (опционально)Apache Superset (опционально)