MLOps

Обязанности: Разворачивать и поддерживать инфраструктуру ML/AI: Airflow/Kubeflow, MLFlow/ClearML, Triton, Langfuse, vLLM, Ray, Feast; Настраивать и администрировать базы данных (PostgreSQL, Milvus или другие векторные БД); Управлять ресурсами на кластерах с CPU и GPU; Интегрировать ml и devops инфраструктуру; Управлять ml инструментарием, обеспечивать надежность и доступность; Настраивать мониторинг и алертинг инструментов mlops и ресурсов (Prometheus, Grafana); Прорабатывать mlops процессы (ci\cd\retrain\drift detection. Требования: Есть опыт работы в DevOps не менее 5 лет; Знаете Linux, имеете отличное представление о работе kubernetes; Имеете опыт деплоя инструментов ds, ml, genai инженеров (airflow/kubeflow, mlflow, clearml, triton, langfuse, vLLM); Имеете опыт деплоя/администрирования баз данных (PostgreSQL, Milvus или других векторных БД); Имеете опыт работы Grafana и OpenSearch\Elasticsearch; Имеете опыт мониторинга инфраструктуры и ml сервисов; Имеете опыт настройки архитектуры для ML (пайплайны данных, окружения для обучения и инференса, GPU-инфраструктура); У вас есть понимание DataLake house архитектуры (Iceberg, DeltaLake, Hudi). Условия: Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.