ML Engineer в Геосервисы

Обязанности: Разрабатывать и внедрять ML-пайплайны для решения реальных проблем с геоданными; Создавать и оптимизировать ранкинг-системы для приоритизации и ранжирования различных источников данных; Решать прикладные задачи, такие как обнаружение дублей POI (точек интереса) по названиям, координатам и другим признакам. Заниматься фича-инжинирингом и выявлять признаки для ранжирования (например, расстояние между точками, совпадение категорий, похожесть названий, брендов); Помогать в интеграции различных сторонних источников данных. Требования: Глубокое понимание и опыт работы с ML-моделями и алгоритмами; Опыт в разработке и внедрении систем ранжирования и классификации; Умение работать с метриками и демонстрировать эффективность ML-решений; Базовое понимание принципов работы картографических систем; Уверенное владение SQL (или PostgreSQL), умение самостоятельно строить сложные запросы; Опыт решения задач, связанных с обработкой и анализом больших объемов данных; Будет плюсом - знакомство с RAG и MREG, опыт работы с эмбеддингами, ANN, OpenSearch. Условия: Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.