ML-инженер

Задачи: Разрабатывать и улучшать ML-модели ранжирования в аукционе Проводить AБ эксперименты с моделями в высоконагруженной системе Оптимизировать производительность существующих алгоритмов Требования: Знание классических методов машинного обучения (линейные модели, градиентный бустинг, матричные факторизации, методы NLP) и DL Понимание принципов и методов предобработки данных, feature engineering и оценки моделей Практический опыт разработки на Java, Python или C++ Знание алгоритмов и структур данных Уверенное владение SQL Мы предлагаем: Гибкий график работы Бонусы и скидки от партнеров Офис в центре города ДМС Профессиональная команда Бонусы от партнеров Интересные задачи Откликнуться Формат работы комбинированный Уровень senior График работы полный Будет плюсом: Опыт разработки рекомендательных систем Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop, YTsaurus)