Senior Data Scientist в команду предиктивной аналитики

Задачи: Построение и улучшение ML-архитектуры процессов обработки данных; разработка ML-моделей, настраивание их качественной и количественной оценки, анализ результатов; работа с инструментами разметки (LLM и краудсорсинг) для подготовки Ground Truth данных; взаимодействие с заказчиками, грумминги, декомпозиция крупных ML-проектов. Требования: Высшее техническое или математическое образование; более двух лет опыта на позиции Data Science или Machine learning; опыт работы с Python (Pandas, NumPy, SciPy, CatBoost, XGBoost), SQL (оконки, процедуры) для подготовки данных и обучения ML-моделей; опыт работы с Airflow, BI-системами Datalens/Superset/Tableu/Power-BI; опыт вывода в прод классических ML-моделей (например, бустингов); умение работать с математической статистикой для управления статзначимостью метрик моделей и пайплайнов. Мы предлагаем: Гибкий график работы Бонусы и скидки от партнеров ДМС Профессиональная команда Интересные задачи Откликнуться Формат работы комбинированный Уровень senior График работы полный Будет плюсом: Опыт работы с LLM-моделями или краудсорсингом.