Стажер Data Scientist в Платформу поиска и рекомендаций [Big Data, МТС Веб Сервисы]

Описание

О проекте: МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform. Big Data – один из ключевых юнитов МТС. Сегодня Big Data – это: 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлеченных профессионалов в команде. Наши технологии применяются практически во всех направлениях компании - маркетинг, обслуживание, планирование сети, HR, розница. Среди наших клиентов такие сервисы, онлайн-кинотеатр КИОН, читалка «Строки», приложение Мой МТС и сервисы по продаже билетов и тд Мы ищем стажера в команду, занимающуюся трансформерными рекомендациями продуктов МТС Стек: NumPy, SciPy, Sklearn, Catboost, PyTorch Обязанности: Решать задачи Next Item prediction и MLM на мультидоменных данных; Создавать модели рекомендаций с использованием современных нейросетевых подходов; Искать инсайты в данных; Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов; Превращать гипотезы в работающие ML модели Требования: Студенты 3 - 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры; Знание Python; Знание SQL; Знание основ машинного обучения; Знание основ глубокого обучения; Обязательно одно из трех: опыт работы с нейросетевыми моделями/знание базовых моделей рекомендательных систем (ALS, KNN ...)/знание NLP моделей (Word2Vec, BERT, ...) Условия: Есть ли куратор? Да, наставник будет с тобой с самого начала; Какой график? Гибкий, начало работы в промежутке с 8 до 11, занятость - 30 - 40 часов в неделю; Условия? Официальное оформление сроком от 6 до 9 месяцев с реальной возможностью остаться в штате - такие кейсы уже проходили и нам понравилось :)