Аналитик-разработчик ML-направления в MBA

Мы хотим выстроить правильный технологичный и бизнес-процесс работы с этими сервисами и поэтому ищем в команду специалиста, который нам в этом поможет. Особенности направления Один из первых проектов — это процессинг документов. Яндекс ежедневно взаимодействует со множеством контрагентов и обрабатывает большой объём различной документации, поступающей по разнообразным каналам (сканы, письма, ЭДО). Чтобы оптимизировать эти процессы, мы реализуем новый проект. Его основная задача — организовать автоматическую систему обработки входящих документов. Построение процессовВы будете выстраивать процессы работы с данными и ML-моделями на проекте по процессингу документов. Нам нужно создать конвейер, в котором мы сможем обрабатывать разные типы документов и данных из них, а также запускать обработку новых. Проектирование метрикВам нужно будет совместно с бизнес-аналитиками проектировать метрики качества и разбираться, как они влияют на процессы. Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев. Мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные20%. В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому: внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для начинающих и опытных руководителей. Также мы оплачиваем участие в профильных конференциях — как в качестве спикера, так и в качестве участника. Кроме того, в Яндексе есть внутренние проекты, где наши сотрудники делятся экспертизой, обсуждают сложные темы и разбирают кейсы своих проектов. Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым: тренажёрами, спортивным инвентарём, душевыми, шкафчиками для одежды и вещей. Можете заниматься самостоятельно, а можете с корпоративным тренером. В Яндексе есть спортивный клуб и много спортивных команд. У них есть свои лидеры, чаты, программы тренировок. А ещё они регулярно участвуют в забегах, триатлонах, «Гонке героев», футбольных и других соревнованиях. Вы сможете присоединиться к существующим командам или собрать свою. У нас нет фиксированного времени начала и конца рабочего дня — работайте так, как удобно вам и вашей команде.

Новое направление для нас: есть возможность делать правильные решения без легаси. Разнородные бизнес-процессы и данные (финансовые, учётные, ЭДО). Большой спектр задач: анализ данных, построение метрик и работа с качеством, инфраструктура. Доступ к инфраструктуре Яндекса. Имеете промышленный опыт работы в командах анализа данных и ML-исследований Обладаете широким спектром технических скилов и ещё более широкой насмотренностью в бизнес-задачах Хорошо знакомы со всеми базовыми подходами в ML (классификацией, кластеризацией, бустингом) и умеете их применять Знаете LLM и разбираетесь в паттернах их применения Владеете SQL, Python и работаете с популярными библиотеками (Pandas, Scikit-Learn), но можете из локального research сделать продакшн-процесс Умеете связанно и наглядно оформлять свои выводы по данным