Старший разработчик в отдел социальных сервисов в AI VK

Any

По договоренности

Office, hybridЗанятость: ПолнаяТребуемый опыт: Не указан

Москва

Откликнуться
company logo
VK
Перейти на сайт

Размер компании

-

Описание компании не указано

Описание вакансии

Мы создаём крупнейшую рекомендательную систему в России. Наши продукты— это миллионы пользователей ВКонтакте и Одноклассников, которые каждый день видят рекомендации: истории, друзей, сообщества, подарки, игры, стикеры, анкеты в знакомствах и многое другое. За этим стоят ML-алгоритмы, пайплайны обработки больших объёмов данных и множество A/B-экспериментов.Сейчас мы активно переносим рекомендательные вертикали на единую контентную платформу (ЕКП) — единую на всю VK платформу создания рекомендательных систем. Нам нужны сильные ML-разработчики для решения наших амбициозных задач. О проектеКоманда социальных сервисов отвечает за ранжирование контента в продуктах ВК и ОК. Мы работаем с лентой, историями, рекомендациями друзей, сообществ и других социальных фич. Наша цель — помогать пользователям находить самое интересное, а авторам — новую аудиторию.Мы строим end-to-end рекомендательные системы: от генерации идей до реализации факторов, обучения моделей и A/B-тестирования. Мы развиваем технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов VK, создаём систему рекомендаций и поиска контента на наших платформах. Задачи: Разработка и оптимизация ML-моделей для рекомендаций; Участие в переносе рекомендательных сервисов на ЕКП (единую контентную платформу); Построение пайплайнов обработки больших объёмов данных; Эксперименты: проверка гипотез, анализ A/B-тестов, улучшение метрик; Генерация идей по улучшению качества работы рекомендаций и участие в проектировании рекомендательных сервисов Требования: Опыт разработки на Java — от трех лет; Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark); Опыт работы с realtime-сервисами

Дополнительно

Секреты цифровой доступности Как попасть в команду Разработка и оптимизация ML-моделей для рекомендаций Участие в переносе рекомендательных сервисов на ЕКП (единую контентную платформу) Построение пайплайнов обработки больших объёмов данных Бонусы: Гибкий график работы; Бонусы и скидки от партнеров; Офис в центре города; ДМС; Профессиональная команда