Руководитель ML-группы (RecSys) в AI VK

Мы создаём крупнейшую рекомендательную систему в России. Наши продукты — это миллионы пользователей ВКонтакте и Одноклассников, которые каждый день видят рекомендации: истории, друзей, сообщества, подарки, игры, стикеры, анкеты в знакомствах и многое другое. За этим стоят ML-алгоритмы, пайплайны обработки больших объёмов данных и множество A/B-экспериментов. Сейчас мы активно переносим рекомендательные вертикали на единую контентную платформу (ЕКП) — единую платформу для создания рекомендательных систем ВКонтакте. Нам нужен сильный ML-лид, который возьмёт на себя руководство одной из ML-команд и поможет решать амбициозные задачи. Отдел социальных сервисов отвечает за ранжирование контента в продуктах ВК и ОК. Мы работаем с лентой, историями, рекомендациями друзей, сообществ и других социальных фич. Наша цель — помогать пользователям находить самое интересное, а авторам — новую аудиторию. Мы строим end-to-end рекомендательные системы: от генерации идей до реализации факторов, обучения моделей и A/B-тестирования. Опыт с рекомендательными и поисковыми системами. Мы развиваем технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов VK, создаём систему рекомендаций и поиска контента на наших платформах. Задачи: Техническое лидерство в разработке рекомендательных систем; Участие в переносе рекомендательных сервисов на ЕКП; Организация работы команды: постановка задач, контроль качества, менторинг; Проектирование и оптимизация пайплайнов обработки больших данных; Проведение экспериментов: проверка гипотез, анализ A/B-тестов, улучшение метрик; Генерация идей по улучшению рекомендаций и участие в их реализации Требования: Опыт в ML от 3+ лет (рекомендательные системы, поиск, ранжирование); Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark, ClickHouse и др.); Опыт проектирования и оптимизации realtime-сервисов; Навыки управления командой (или сильное желание развиваться в этом направлении); Умение принимать архитектурные решения и работать в кросс-функциональных командах

Секреты цифровой доступности Как попасть в команду Техническое лидерство в разработке рекомендательных систем Участие в переносе рекомендательных сервисов на ЕКП Организация работы команды: постановка задач, контроль качества, менторинг Бонусы: Гибкий график работы; Бонусы и скидки от партнеров; Офис в центре города; ДМС; Профессиональная команда; Интересные задачи