Авито2 дня назад

Старший менеджер стратегических партнерств

Зарплата не указана
РЫНОК
8 950медиана по профессии
Data Analyst · 10 вакансий с указанной зарплатой
6 250половина предложений: 8 208–10 81346 000
Работодатель не указал зарплату — сравните с рынком сами.
FULL_TIMEМосква

Обязанности

  • 01искать и формировать новые возможности для монетизации данных Авито: от готовых data-продуктов до нестандартных партнёрских моделей
  • 02находить компании и индустрии, где данные партнера могут решать реальные бизнес-задачи: аналитику рынка, прогнозирование спроса, ценообразование, скоринг, маркетинг, развитие продуктов и другие сценарии
  • 03создавать и запускать партнёрства, основанные на данных, с крупными компаниями и технологическими игроками
  • 04проводить дискавери с потенциальными партнёрами: разбираться в их задачах, находить точки пересечения и формировать ценностное предложение
  • 05самостоятельно вести партнёрство от первой гипотезы до запуска: формировать бизнес-кейс, договариваться о модели, синхронизировать внутренние команды и выводить решение в продакшен, вести отчетность по проекту
  • 06строить экономику партнёрских моделей и отвечать за их коммерческий результат
  • 07вести переговоры с партнёрами на разных уровнях, в том числе с руководителями бизнес-направлений
  • 08выстраивать кросс-функциональную проектную работу с внутренними командами данных, аналитики, продукта, продаж, финансов, юристов, информационной безопасности и другими командами Авито
  • 09искать способы масштабировать успешные кейсы: превращать отдельные интеграции и пилоты в системные продукты на данных и направления бизнеса
  • 10следить за рынком монетизации данных, продуктов на данных и AI, находить интересные практики и адаптировать их для Авито
  • 11формировать понятную картину по воронке партнёрств на данных: какие гипотезы проверяем, что запускаем, где есть потенциал роста и где стоит остановиться

Требования

  • 01имеете опыт самостоятельного ведения крупных партнёрств от идеи до запуска
  • 02имеете опыт коммерциализации решений на данных, ML и AI
  • 03понимаете как работают risk-скоринг, обогащение данных и модели склонности
  • 04работали с банками, страховыми компаниями, финтехом, рекламой или другими компаниями, где данные играют ключевую роль
  • 05запускали API, онлайн-интеграции или другие сложные B2B-интеграции
  • 06умеете вести переговоры и работать с руководителями высокого уровня
  • 07умеете разбираться в сложных бизнес-моделях и находить взаимную ценность
  • 08умеете управлять несколькими инициативами одновременно, держать сроки, стейкхолдеров и результат
  • 09умеете работать на стыке бизнеса и технологий
  • 10хорошо понимаете, как устроены data- и ML-продукты и где они могут создавать бизнес-эффект
  • 11готовы разбираться в новой предметной области, если партнёрство выходит за пределы знакомого рынка

Условия

  • 01официальная заработная плата: оклад + квартальный бонус и компенсация обедов
  • 02гибридный формат работы и поддержка удалённой работы: оборудование, программное обеспечение и помощь в выборе ортопедического кресла
  • 03забота о здоровье: с первого дня работы — страховка со стоматологией, в офисе ведут приём терапевт и массажист
  • 04тренажёрный зал в офисе, корпоративные скидки на спорт
  • 05комфортный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы, зоны отдыха, гамаки и терраса