Databricks2 дня назад
Sr SAP Developer
Зарплата не указана
РЫНОК
15 000 ₽медиана по профессии
Tech Lead / Team Lead · 43 вакансий с указанной зарплатой
5 250половина предложений: 11 466–20 4581,2 млн
Работодатель не указал зарплату — сравните с рынком сами.
Bengaluru
Обязанности
- 01Разрабатывать clean‑core расширения на SAP BTP, сохраняя цифровое ядро S/4HANA чистым и готовым к обновлению
- 02Создавать полноценные full‑stack приложения и сервисы на платформе Databricks, интегрируя их с SAP и используя Databricks‑native AI/агентные возможности
- 03Реализовывать надёжные интеграции между SAP и非‑SAP системами с использованием SAP Integration Suite, событийно‑ориентированных паттернов, OData v4, API и потоков изменений в Databricks Lakehouse
- 04Встраивать AI‑ и агентные возможности в финансовые workflows, применяя RAG, промпт‑инжиниринг, tool calling и человеческий контроль для безопасной автоматизации
- 05Строить pipelines для переноса данных SAP в Databricks Lakehouse (CDC, OData, API) с учётом моделирования, lineage и качества данных
- 06Обеспечивать качество кода: писать unit и интеграционные тесты, работать в CI/CD и transport пайплайнах для ABAP и BTP артефактов, участвовать в code review, следовать стандартам безопасности и кодинга
- 07Сотрудничать с техническим лидом, функциональными экспертами и продуктовыми владельцами для превращения требований в рабочее ПО и быстрой итерации на основе обратной связи от пользователей
Требования
- 016+ лет опыта разработки на SAP с поставкой хотя бы одного end‑to‑end решения (S/4HANA расширение, CAP/RAP приложение на BTP с Fiori или поток Integration Suite) в продакшене
- 02Глубокие знания современного ABAP: ABAP Cloud, ABAP CDS, ABAP RESTful Application Programming Model (RAP), OData v2/v4
- 03Опыт работы с SAP BTP: рантаймы, core сервисы (Connectivity, Destination, XSUAA/auth), деплой, защита и эксплуатация приложений на платформе
- 04Уверенное владение SAP Fiori концепциями, SAPUI5 и Fiori Elements (OData v4)
- 05Опыт работы с SAP Integration Suite / API Management и событийно‑ориентированными паттернами (OData/REST, IDoc, Cloud Integration, Event Mesh) в гибридных ландшафтах
- 06Понимание возможностей SAP и Databricks AI, практических знаний генеративного ИИ и агентных концепций (RAG, промпт‑инжиниринг, grounding, tool calling, управление корпоративным ИИ)
- 07Опыт создания AI‑powered приложений и workflows на Databricks и их интеграции с SAP (плюс)
- 08Умение работать с Git, CI/CD пайплайнами, автоматизированным тестированием и современными инструментами разработки (VS Code, ABAP Development Tools в Eclipse, MTA/CF упаковка)
- 09Понимание принципов clean‑core и почему расширения должны быть side‑by‑side или in‑app, а не в цифровом ядре
- 10Отличные коммуникативные навыки, способность работать кросс‑функционально с продуктовыми, продуктовыми и инженерными командами и брать на себя ответственность за результат