Технический руководитель по данным — Платформа обслуживания

Навыки

Обязанности

• 01Руководить командой инженеров данных численностью 50+ человек: определять приоритеты, задавать стандарты работы, развивать сотрудников и отвечать за результат поставки данных
• 02Выстраивать целевую архитектуру данных внутри платформы обслуживания с учетом разных типов данных: для управленческой и продуктовой аналитики, машинного обучения, решений на базе больших языковых моделей и ИИ‑агентов
• 03Организовывать сквозной процесс работы с данными: от сбора бизнес‑потребности и формулирования требований до разработки, проверки качества, приемки и сопровождения
• 04Обеспечивать стабильность, полноту, качество и прозрачность данных для бизнеса, аналитики и продуктовых команд
• 05Разделять и описывать контуры данных под разные сценарии использования: принятие решений, аналитика, обучение моделей, автоматизация поддержки и ИИ‑сценарии
• 06Выстраивать взаимодействие между бизнесом, продуктовой аналитикой, инженерами данных, командами машинного обучения и платформенными функциями
• 07Развивать данные как внутренний продукт: определять владельцев, заказчиков, требования к качеству и правила развития
• 08Ускорять внедрение решений с применением искусственного интеллекта за счет корректной организации данных, разметки, контекста, обратной связи и оценки качества
• 09Отвечать за экономический эффект и монетизацию данных

Требования

• 01Опыт работы дата‑инженером и/или разработчиком от 3 лет
• 02Опыт руководства направлением данных или инженерии данных в сложной продуктовой или операционной среде от 2 лет
• 03Опыт построения архитектуры данных и организации процессов поставки данных для внутренних заказчиков
• 04Опыт выстраивания процессов качества данных, контроля стабильности, документирования и приемки результатов
• 05Умение переводить бизнес‑задачи и аналитические потребности в требования к данным, архитектуре и плану развития
• 06Умение управлять командой инженеров данных и выстраивать их работу в соответствии с бизнес‑приоритетами
• 07Понимание различий между данными для отчетности и аналитики, данными для моделей и данными для решений на базе больших языковых моделей
• 08Умение находить баланс между быстрыми прикладными решениями и долгосрочным развитием системы данных
• 09Умение выстраивать кросс‑функциональное взаимодействие между бизнесом, продуктом, аналитикой, инженерией данных и командами искусственного интеллекта

Условия

• 01Гибридный график и офис у метро «Белорусская»
• 02Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации
• 03Терраса с панорамным видом
• 04Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• 05ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких
• 06Страховка от несчастных случаев и болезней
• 07Рост по карьерному треку: курсы по софт- и хард-скиллам, поддержка ментора, матрица компетенций и регулярное ревью
• 08Сильное комьюнити: работа с экспертами, возможность делиться знаниями, выступления на конференциях, посещение митапов и написание статей
• 09Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• 10Три дополнительных дня к отпуску
• 11Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкая программа скидок от партнеров
• 12Достойная зарплата — обсуждается на собеседовании