Аналитик данных

Skills

Responsibilities

• 01Решение инфраструктурных задач
• 02Участие в проектах по автоматизации процессов
• 03Разработка BI-отчётности, запросов получения данных из источников и формирование витрин данных
• 04Детальное исследование возможностей и ограничений BI-платформы (разработка отчётности, настройка и конфигурирование, инструменты для создания витрин)
• 05Разработка методических материалов по работе на BI-платформе и создания витрин, информирование сотрудников о лучших практиках и подходах в части создания запросов к хранилищам данных и разработки отчётности на BI-платформе
• 06Разработка внутренних сервисов на Python (доработка, оптимизация и поддержка существующих решений; разработка новых решений)

Requirements

• 01Высшее образование (бакалавриат)
• 02Уверенные навыки разработки SQL-скриптов (опыт работы с JOIN, UNION, GROUP BY/HAVING, вложенными запросами, CTE, агрегатными и оконными функциями)
• 03Понимание принципов устройства РСУБД и опыт создания структуры объектов БД
• 04Опыт работы с BI инструментами (знание и опыт работы на платформе Qlik Sense)
• 05Уверенные навыки разработки Python-скриптов (применение принципов ООП, качественный и читаемый код в соответствии со стандартами PEP, опыт работы с библиотеками: pandas, polars, duckdb, pyspark, numpy, matplotlib, plotly, библиотек по работе с файлами, архивами, файловыми серверами (smbclient, os и т.п.) и БД (psycopg2, sqlite3 и т.п.))
• 06Системное мышление, аналитический склад ума, широкий технический кругозор
• 07Навыки коммуникации (взаимодействие с заказчиками, пользователями), навыки выступлений
• 08Наличие опыта разработки от 1-3 лет, опыт работы с боевыми данными
• 09Умение творчески подходить к решению нестандартных задач, ответственность за результат, умение самостоятельно выполнять поставленные задачи в срок
• 10Желание развиваться в сфере DE/DA, стать экспертом в области
• 11Знание алгоритмов ML и наличие проектов с их использованием (преимущество)
• 12Опыт работы с системами мониторинга инфраструктуры
• 13Знание Linux-команд, опыт написания скриптов на bash (Linux)
• 14Знание продуктов Atlassian
• 15Опыт веб-разработки (HTML, CSS, JavaScript)
• 16Опыт работы с ETL-инструментами (Airflow) и навыки формирования витрин данных
• 17Наличие проектов/задач в области работы с большими данными в стеке GreenPlum/Hadoop/Spark (понимание особенностей архитектуры, владение аспектами методологии, разработка оптимизированных скриптов)
• 18Опыт работы от 4 лет

What we offer

• 01Официальное оформление с первого дня
• 02Комфортный офис в центре города на Куйбышева, 67 (ст.м. Геологическая)
• 03Пятидневная рабочая неделя с 9:00-18:00, в пятницу сокращённый рабочий день до 16:45
• 04Офисный формат работы
• 05Стабильный ежемесячный доход и годовое премирование
• 06Пересмотр заработной платы происходит каждый год
• 07Льготные условия кредитования, гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• 08Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• 09Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• 10Корпоративная пенсионная программа
• 11Обучение за счёт компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
• 12Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнёры
• 13Профессиональные сообщества, участие в волонтёрских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и других мероприятиях